L’IA et la microscopie optique pour améliorer les procédés de fabrication des pièces en aluminium destinées aux véhicules

Une équipe de spécialistes du Centre de recherche sur l’automobile et les transports de surface du CNRC travaille depuis 3 ans sur un projet novateur qui vise à développer une nouvelle méthode basée sur l’IA pour évaluer les caractéristiques des composants en aluminium critiques dans la fabrication des véhicules. Le projet est dirigé par le Groupe industriel de R-D METALTec du CNRC dans le cadre du programme Fabrication de pointe, et financé par le Centre québécois de recherche et de développement de l’aluminium (CQRDA) et bénéficie de la contribution des participants industriels de METALTec.

L’objectif est de surmonter les défis croissants auxquels fait face le secteur de la fabrication automobile depuis plusieurs décennies à la suite de la transformation numérique qui a amené à la numérisation de la fabrication, la quatrième révolution industrielle (Industrie 4.0). Les entreprises cherchent aujourd’hui à améliorer l’efficacité de leurs procédés de fabrication et à en diminuer les coûts grâce à l’utilisation de technologies autonomes telles que la robotique, l’IA et l’apprentissage automatique.